„Es ist cool, wenn man etwas baut, das den Kunden überrascht und tatsächlich genutzt wird. Einige Beispiele sind Algorithmen, die Risiken in juristischen Dokumenten erkennen können, und Algorithmen, die Bewegungen in Videos verfolgen können.“ Willkommen beim A Good Community Oscar. Können Sie uns zunächst etwas über sich erzählen? Ich bin ein Unternehmer mit einem Hintergrund in der Programmierung und einem Interesse an Mathematik. Davor interessierte mich nur die Leichtathletik. Ich bin den 100-Meter-Lauf gelaufen. Wie bist du zum Sprint und zur Leichtathletik gekommen? Ich war im Vergleich zu meinen Freunden immer schnell und als ich 16 war, beschloss ich, zu sehen, wie schnell ich war. Es dauerte nicht lange, bis ich vom Sprinten besessen war. Was ist Ihr größter Erfolg in der Praxis? Mein größter Erfolg ist, dass ich mir im selben Rennen beide Oberschenkelzerrungen zugezogen habe und gleichzeitig auch eine nationale Goldmedaille in der 4x100-Meter-Staffel gewonnen habe. Das war im selben Rennen. Ich habe gehört, dass Sie sich schon immer für Mathematik interessiert haben. Wie haben Sie dieses Interesse entdeckt? Mathe war für mich schon früh eine Selbstverständlichkeit, aber die Schule interessierte mich nicht. Es hat einige Zeit gedauert, bis mir klar wurde, dass das zwei verschiedene Dinge sind. Sobald mir jemand sagt, was ich tun soll, verliere ich das Interesse. Nach der High School entschied ich mich aufgrund meines Interesses für Leichtathletik, Sportlehrerin zu werden. Allerdings wurde mir schnell klar, dass es für mich am schlechtesten passte und ich die Zahlen verfehlte. So habe ich wieder zur Mathematik zurückgefunden. Wie üben Sie Mathematik in Ihrem Alltag? Heute ist Mathematik ein Teil meines Berufs und ich besuche immer noch Universitätskurse, um tiefer in bestimmte Bereiche einzusteigen. Außerdem nutze ich fast täglich Websites wie brilliant.org , um Probleme zu lösen und mein Toolset zu erweitern. Was ist das größte Missverständnis über Mathematik? Viele Menschen glauben, dass sie nicht gut in Mathe sind, weil sie zu Beginn ihrer Ausbildung schlechte Erfahrungen gemacht haben. Sie entscheiden früh, dass Mathematik nichts für sie ist und versuchen nicht einmal, die verschiedenen Konzepte zu verstehen. Ich bin zu 100 % sicher, dass die meisten Menschen schlecht in Mathe sind, weil sie glauben, dass sie schlecht in Mathe sind. Und was ist Ihr größter Tipp, um die Lernfähigkeit des Gehirns zu steigern? Nun, die offensichtlichste und wahrscheinlich beste Antwort ist Schlaf. Dann entfernt Ihr Gehirn Abfallstoffe und bereitet sich auf einen neuen Tag vor. Wenn Sie nicht genug schlafen, verringert sich Ihre Fähigkeit, Informationen zu verarbeiten und neue Dinge zu lernen. Und jetzt stehen Sie alle auf KI, oder? Ja, ich habe mein Unternehmen vor drei Jahren gegründet. Erzählen Sie uns etwas über Ihren Beruf im Bereich KI? Lassen Sie mich das klarstellen, indem ich sage, dass ich mit maschinellem Lernen arbeite, dem Teil des maschinellen Lernens, bei dem wir Algorithmen trainieren, indem wir ihnen Daten zuführen. Der Begriff KI kann sehr vage sein und wird oft falsch verwendet. Ich leite ein flexibles Unternehmen, in dem wir Microservices rund um Algorithmen zur Analyse von Text, Bildern und Videos entwickeln. Was ist Ihrer Meinung nach die größte Herausforderung für die Gesellschaft und was können wir als Einzelne tun, um sie zu bewältigen? Ich würde sagen: Einkommensungleichheit und die Herausforderungen im Zusammenhang mit unserem sich verändernden Klima. Wenn es um das Klima geht, müssen wir Verantwortung für unser eigenes Handeln übernehmen. Es ist so seltsam, dass die meisten meiner Freunde sich darum kümmern, sich dessen bewusst sind, aber ihr Verhalten nicht ändern. Wie kann KI dabei helfen und davon profitieren? Ich glaube nicht, dass KI der beste Weg ist, Menschen dazu zu bringen, ihr Verhalten zu ändern. Es gibt wahrscheinlich bessere Möglichkeiten, diesen Übergang zu beschleunigen. KI kann gut für die Umwelt sein, indem sie beispielsweise die Art und Weise optimiert, wie wir Ressourcen und Energie nutzen. Das Problem mit KI und der Umwelt besteht darin, dass das Trainieren eines Algorithmus viel Rechenaufwand erfordert. Die meisten Programmierer denken nicht darüber nach, wie sie unnötige Berechnungen vermeiden und die Größe ihres Netzwerks reduzieren können. Es wird viel über die Bedrohungen durch KI für Menschen in Waffen, Überwachung usw. diskutiert. Was halten Sie davon? Über Waffen denke ich nicht nach, sie sind schon ohne KI ziemlich gruselig. Ich lege mehr Wert auf Überwachung und Datenschutz, aber der problematischste Aspekt von KI ist meiner Meinung nach die Art und Weise, wie Unternehmen unsere Daten sammeln und verwenden. Was ist das Coolste, was Sie im Bereich KI entwickelt haben? Schwer zu sagen. Wenn man täglich mit etwas arbeitet, sinkt der Coolness-Faktor. Es ist cool, wenn man etwas baut, das den Kunden überrascht und tatsächlich genutzt wird. Einige Beispiele umfassen Algorithmen, die Risiken in juristischen Dokumenten erkennen können, und Algorithmen, die Bewegungen in Videos verfolgen können. Warum haben Sie sich entschieden, Teil einer guten Gemeinschaft zu sein? Mich interessiert, ob A Good Company und die Community mehr Menschen dazu bringen können, ihr Verhalten zu ändern. Haben Sie klimabedingte Auswirkungen auf die Natur an Ihrem Wohnort festgestellt? Ehrlich gesagt nein, aber ich verbringe fast die ganze Zeit vor meinem Laptop. Das Einzige, was mir in den Sinn kommt, war der ungewöhnlich heiße Sommer 2018. Wenn Sie jemanden für die Aufnahme in „Eine gute Community“ nominieren könnten, wer wäre das? Ideen zum Thema Klimawandel hat Martin Malmros von sustainable online grenzenlos!